← Усі кейси
CASE 07 AI-трафік AI-аналітика
Великий український фінансовий сервіс

Переходи з AI: було 2 463, стало 6 432 за півріччя

Назву клієнта не розкриваємо: імена публікуємо лише з письмової згоди. Цифри, періоди й джерела — без змін.

Перше півріччя 2026-го дало 6 432 переходи з AI-сервісів проти 2 463 торік — у 2,6 раза більше. Загалом за 18 місяців — 12 840 сесій, і 9 з 10 із них приводить ChatGPT.

ТрафікAI-видимість
Переходи з AI-сервісів за однакові півріччя
Було 2 463
Стало 6 432
×2,6 за рік
Переходів з AI-сервісів за 18 місяців
12 840
Частка ChatGPT у каналі
90,7%
01 · ЗАДАЧА

З чого почали

Стандартні звіти не давали цілісної 18-місячної картини. Треба було відокремити реальні переходи з ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot і Claude та не змішати їх з органікою чи рекламою.

Модель
Масовий фінансовий сервіс
Період
Січень 2025 – червень 2026, 18 повних місяців
Джерело
GA4, переходи за джерелом сесії
Приватність
Бренд, домен і сторінки приховано
Виклик

AI-переходи були розсипані між окремими джерелами

Що побачили в даних

Історію довелося будувати за джерелами, а не за назвою каналу

Окремий канал «AI Assistant» з'явився в цій аналітиці лише в червні 2026 — останньому місяці вибірки. Тому порівнюваний ряд побудували за точним переліком джерел сесій і перевірили помісячну динаміку.

02 · РОБОТА

Що зробила команда

  1. 01

    Зібрали розсипані AI-джерела докупи

    Звели домени ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot і Claude в одну вибірку, відкинувши технічні рядки та випадкові збіги за назвою.

    GA4, джерела сесій, 01.01.2025 – 30.06.2026
  2. 02

    Побудували 18-місячний ряд

    Порахували сесії та сесії із взаємодією помісячно. Головне порівняння — однакові півріччя, щоб один піковий місяць не видавати за тенденцію.

    18 місячних зрізів; перше півріччя 2025 проти першого півріччя 2026
  3. 03

    Перевірили, на чому можна будувати ряд

    Звірили події та групи каналів за весь період: конфігурація ключових подій мінялася, тож 18-місячний ряд побудували на сесіях і сесіях із взаємодією — їх рахували однаково від першого місяця до останнього.

    Звірка подій і груп каналів у GA4
Що заважало

Складнощі, які впливали на рішення

Новий канал не покриває історію

Окрема група «AI Assistant» є лише у фінальному місяці вибірки — прямий 18-місячний звіт за нею був би неповним.

Використали точний перелік джерел сесій і звірили фінальний місяць з новою групою.

Одне джерело — кілька написань

Perplexity і Copilot потрапляли в аналітику під різними назвами. Простий фільтр за одним доменом занижував би результат.

Звели підтверджені варіанти, сумнівні технічні збіги не включали.

Події перестали бути порівнюваними

У червні 2026 набір ключових подій у цій аналітиці став іншим — ряд за подіями на 18 місяцях розірваний.

Висновки кейсу спираються на сесії, сесії із взаємодією та розподіл джерел.
03 · PROOF

Що видно у джерелах

Назву сайту приховано. Значення, періоди й джерела залишили без змін.

01 Google Analytics 4

Динаміка переходів з AI

Період
01.01.2025 – 30.06.2026
Перевірено
GA4, 16.07.2026
Переходи за однакові півріччя
2 463 6 432
×2,6
Сесії із взаємодією за півріччя
1 315 3 224
×2,5
Перший і останній місяць вибірки
183 1 836
×10

Переходи з підтверджених AI-джерел за 18 місяців. Крайні місяці — 183 проти 1 836 — дають відчути розгін, але головне порівняння тут за однаковими півріччями.

02 Google Analytics 4

Хто саме приводить людей: розподіл AI-джерел

Період
01.01.2025 – 30.06.2026
Перевірено
GA4, 16.07.2026
AI-сервісСесії за 18 місяцівЧастка каналуКоментар
ChatGPT 11 640 90,7% майже весь канал
Perplexity 347 2,7%
Gemini 321 2,5%
Copilot 304 2,4%
Claude 60 0,5%

Так 12 840 сесій розподілилися між AI-сервісами; частки округлено.

Переходи з AI за однакові півріччя виросли у 2,6 раза, а між першим і останнім місяцем вибірки — різниця вдесятеро.

Наступний крок

Хочете такі самі цифри у своєму GSC?

Почнемо з діагностики: покажемо, де ваш сайт втрачає видимість у Google і в AI-пошуку — з конкретними цифрами, як у цьому кейсі.